Φανταστείτε έναν πελάτη που δεν επισκέπτεται δεκάδες e-shop, δεν συγκρίνει χειροκίνητα τιμές και δεν ψάχνει ώρες για να βρει το κατάλληλο προϊόν.

Αντί γι’ αυτό, δίνει μια απλή εντολή σε έναν AI agent:

«Βρες μου το καλύτερο laptop μέχρι 1.000€, με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και παράδωσέ το στη διεύθυνσή μου.»

Ο AI agent αναλαμβάνει την αναζήτηση, συγκρίνει προϊόντα και τιμές, αξιολογεί τις διαθέσιμες επιλογές και, εφόσον έχει την απαραίτητη εξουσιοδότηση, ολοκληρώνει την αγορά.

Αυτό είναι το Agentic Commerce και αναμένεται να αποτελέσει μία από τις σημαντικότερες αλλαγές στο ηλεκτρονικό εμπόριο των επόμενων ετών.

120 δισεκατομμύρια συναλλαγές μέσω AI agents

Σύμφωνα με νέα μελέτη της Juniper Research, οι συναλλαγές που θα πραγματοποιούνται παγκοσμίως μέσω AI agents αναμένεται να φτάσουν τα 120 δισεκατομμύρια ετησίως έως το 2031, από περίπου 620 εκατομμύρια το 2026.

Πρόκειται για αύξηση που ξεπερνά το 19.000% μέσα σε μόλις πέντε χρόνια.

Με άλλα λόγια, μιλάμε για μια αγορά που δεν εξελίσσεται σταδιακά. Βρίσκεται σε μια περίοδο πολύ γρήγορης ανάπτυξης.

Το σημαντικότερο, όμως, δεν είναι μόνο ο αριθμός των συναλλαγών.

Είναι η αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιείται μια αγορά.

Τι είναι το Agentic Commerce

Μέχρι σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί κυρίως ως βοηθός.

Μπορεί να μας προτείνει προϊόντα, να απαντήσει σε ερωτήσεις, να δημιουργήσει μια λίστα ή να μας βοηθήσει να συγκρίνουμε επιλογές.

Στο Agentic Commerce ο ρόλος της αλλάζει.

Ο AI agent μπορεί να αναλάβει ολόκληρη τη διαδικασία.

Αναζητά προϊόντα ή υπηρεσίες, συγκρίνει τιμές και χαρακτηριστικά, αξιολογεί τις διαθέσιμες επιλογές και μπορεί να προχωρήσει στη συναλλαγή για λογαριασμό του χρήστη.

Η διαφορά είναι σημαντική.

Ο χρήστης δεν χρειάζεται πλέον να αναζητά ενεργά το προϊόν. Ο agent μπορεί να αναζητήσει το προϊόν για λογαριασμό του.

Και αυτό δημιουργεί ένα νέο ερώτημα για κάθε επιχείρηση που δραστηριοποιείται online:

Όταν ένας AI agent αναζητήσει ένα προϊόν σαν το δικό σας, θα μπορεί να το βρει, να το κατανοήσει και να το επιλέξει;

Το e-shop αλλάζει ρόλο

Για πολλά χρόνια, η επιτυχία ενός e-shop βασιζόταν σε μεγάλο βαθμό στην εμπειρία του ανθρώπινου επισκέπτη.

Σωστή σχεδίαση.

Εύκολη πλοήγηση.

Καλές φωτογραφίες.

Περιγραφές προϊόντων.

Γρήγορη διαδικασία checkout.

SEO και διαφήμιση.

Όλα αυτά παραμένουν σημαντικά.

Όμως προστίθεται ένας νέος «επισκέπτης»: ο AI agent.

Και αυτός ο επισκέπτης δεν συμπεριφέρεται όπως ένας άνθρωπος.

Δεν ενδιαφέρεται για το αν ένα banner είναι εντυπωσιακό.

Δεν θα εντυπωσιαστεί από ένα όμορφο animation.

Θέλει να καταλάβει με ακρίβεια:

  • Τι πουλάτε
  • Ποια είναι τα χαρακτηριστικά του προϊόντος
  • Πόσο κοστίζει
  • Αν υπάρχει διαθέσιμο
  • Πότε μπορεί να παραδοθεί
  • Ποιοι είναι οι όροι αγοράς
  • Πώς συγκρίνεται με αντίστοιχα προϊόντα

Αυτό σημαίνει ότι η δομή και η ποιότητα των δεδομένων ενός e-shop αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.

Το B2B μπορεί να γίνει ο μεγάλος πρωταγωνιστής

Η συζήτηση για το Agentic Commerce συχνά επικεντρώνεται στις αγορές καταναλωτών.

Ωστόσο, ένας από τους σημαντικότερους τομείς εφαρμογής μπορεί να είναι το B2B.

Οι επιχειρηματικές αγορές ακολουθούν ήδη συγκεκριμένες διαδικασίες.

Ένας AI agent θα μπορούσε, για παράδειγμα, να λάβει την εντολή:

«Χρειάζομαι 20 laptops για το νέο τμήμα. Το budget είναι έως 20.000€. Να πληρούν συγκεκριμένες προδιαγραφές και να είναι διαθέσιμα για παράδοση μέσα στις επόμενες 10 ημέρες.»

Από εκεί και πέρα θα μπορούσε να:

  1. Αναζητήσει διαθέσιμους προμηθευτές.
  2. Συγκρίνει προϊόντα και τιμές.
  3. Ελέγξει διαθεσιμότητα.
  4. Αξιολογήσει τους όρους αγοράς.
  5. Εφαρμόσει τους κανόνες της εταιρείας.
  6. Επιλέξει την κατάλληλη λύση.
  7. Προχωρήσει στη διαδικασία παραγγελίας.

Η αυτοματοποίηση αυτή μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για επαναλαμβανόμενες προμήθειες.

Υπάρχει όμως ένα μεγάλο πρόβλημα: η εμπιστοσύνη

Δεν μπορεί μια επιχείρηση να δώσει σε έναν AI agent απεριόριστη δυνατότητα αγορών.

Τι γίνεται αν επιλέξει λάθος προϊόν;

Τι γίνεται αν ξεπεράσει το budget;

Τι γίνεται αν δεν κατανοήσει σωστά την πρόθεση του χρήστη;

Τι γίνεται αν ένας προμηθευτής παρουσιάζει ελλιπή ή λανθασμένα στοιχεία;

Για να λειτουργήσει το Agentic Commerce σε μεγάλη κλίμακα απαιτούνται:

Έλεγχος.

Διαφάνεια.

Εξηγησιμότητα.

Όρια συναλλαγών.

Ασφάλεια.

Σωστά και αξιόπιστα δεδομένα.

Ο AI agent πρέπει να γνωρίζει όχι μόνο τι μπορεί να κάνει, αλλά και τι δεν επιτρέπεται να κάνει.

Τι σημαίνει αυτό για μια ελληνική επιχείρηση

Το Agentic Commerce μπορεί να φαίνεται ως κάτι που αφορά το 2031.

Η προετοιμασία όμως ξεκινά πολύ νωρίτερα.

Μια επιχείρηση που διαθέτει e-shop θα πρέπει σταδιακά να εξετάσει αν τα ψηφιακά της δεδομένα είναι οργανωμένα με τρόπο που μπορεί να «διαβαστεί» και να αξιοποιηθεί από σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

1. Σωστά δομημένα προϊόντα

Κάθε προϊόν πρέπει να διαθέτει σαφή και πλήρη στοιχεία.

Τίτλο, περιγραφή, χαρακτηριστικά, τιμή, διαθεσιμότητα, εικόνες, κατηγορίες και όλες τις απαραίτητες πληροφορίες.

2. Ποιοτικό περιεχόμενο

Οι περιγραφές δεν πρέπει να γράφονται μόνο για τις μηχανές αναζήτησης.

Πρέπει να είναι κατανοητές, ακριβείς και χρήσιμες.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται σαφή δεδομένα για να μπορεί να κατανοήσει τι ακριβώς προσφέρει μια επιχείρηση.

3. Τεχνικά σωστό e-shop

Η υποδομή του ηλεκτρονικού καταστήματος πρέπει να μπορεί να υποστηρίξει σύγχρονες τεχνολογίες, integrations και αυτοματοποιημένες διαδικασίες.

Η ταχύτητα, η ασφάλεια, η σταθερότητα και η σωστή αρχιτεκτονική αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.

4. Διασυνδέσεις και αυτοματισμοί

Το μέλλον του ηλεκτρονικού εμπορίου δεν θα βασίζεται μόνο σε ένα website.

Θα βασίζεται σε συστήματα που μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους.

E-shop, ERP, αποθήκη, πληρωμές, CRM, APIs και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να μπορούν να συνεργάζονται.

Από το Search Commerce στο Agentic Commerce

Μέχρι σήμερα έχουμε μάθει να σκεφτόμαστε ως εξής:

Ο πελάτης → κάνει αναζήτηση → βλέπει αποτελέσματα → επισκέπτεται e-shop → αγοράζει.

Το επόμενο μοντέλο μπορεί να μοιάζει περισσότερο με:

Ο πελάτης → δίνει εντολή στον AI agent → ο agent αναζητά και συγκρίνει → επιλέγει → αγοράζει.

Η αλλαγή αυτή μεταφέρει ένα σημαντικό μέρος της διαδικασίας αγοράς από τον άνθρωπο στον αλγόριθμο.

Και αυτό σημαίνει ότι ο ανταγωνισμός μεταξύ των επιχειρήσεων δεν θα γίνεται μόνο για το ποια θα εμφανιστεί πρώτη στη Google.

Σταδιακά θα γίνεται και για το ποια επιχείρηση θα θεωρηθεί η καλύτερη επιλογή από έναν AI agent.

Τι μπορεί να κάνει σήμερα η EPROM

Η προετοιμασία για το Agentic Commerce δεν σημαίνει ότι πρέπει να περιμένετε μέχρι να γίνει mainstream.

Μπορεί να ξεκινήσει από τη βάση.

Στην EPROM μπορούμε να αξιολογήσουμε τη σημερινή ψηφιακή υποδομή μιας επιχείρησης και να εντοπίσουμε τα σημεία που χρειάζονται βελτίωση.

Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει:

  • Τεχνικό έλεγχο της ιστοσελίδας ή του e-shop
  • Βελτιστοποίηση ταχύτητας και απόδοσης
  • SEO και σωστή δομή περιεχομένου
  • Βελτίωση των δεδομένων προϊόντων
  • Βελτιστοποίηση e-shop
  • Διασύνδεση με ERP και άλλα επιχειρηματικά συστήματα
  • APIs και αυτοματισμούς
  • Ασφάλεια και αξιόπιστη φιλοξενία
  • Υποδομές που μπορούν να υποστηρίξουν μελλοντικές εφαρμογές AI

Ο στόχος δεν είναι απλώς να δημιουργηθεί ένα ακόμη e-shop.

Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια ψηφιακή υποδομή έτοιμη να εξελιχθεί μαζί με την αγορά.

Το επόμενο e-shop δεν θα απευθύνεται μόνο σε ανθρώπους

Το Agentic Commerce βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, όμως η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι ο τρόπος με τον οποίο πραγματοποιούμε online αγορές μπορεί να αλλάξει σημαντικά.

Το ερώτημα για τις επιχειρήσεις δεν είναι αν πρέπει να εγκαταλείψουν τον σημερινό τρόπο λειτουργίας.

Είναι αν η σημερινή τους ψηφιακή υποδομή μπορεί να υποστηρίξει τον επόμενο τρόπο λειτουργίας.

Γιατί στο μέλλον μπορεί να μην είναι μόνο ο πελάτης που θα επισκέπτεται το e-shop σας.

Μπορεί να είναι και ο AI agent που αγοράζει για λογαριασμό του.

Και τότε, το να σας βρίσκει είναι μόνο το πρώτο βήμα. Το σημαντικότερο θα είναι να μπορεί να καταλάβει γιατί πρέπει να σας επιλέξει.